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[区分精选评测] Lambda项目评测:对标IPFS能在分布式存储领域掀起多高的浪?

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时间:1900/1/1 0:00:00

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国内最大的分布式项目评测平台——区分Dapp

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区分入驻项目分析师——币圈观察员

综合评分.?6.2

说到lamb,观察员心中一直有一个痛,曾经8分的时候观察员就写过一篇介绍的文章,并且买了约8万个币,但9分多的时候就卖了,当时赚了10个点还沾沾自喜,然而今天lamb已经1块3一个了,整整16倍的涨幅,就这么错过了,如果8万币还在的话,现在已经价值10万,可惜,这世上没有如果。。。

?观察员特意去翻了一下火币的交易所记录,2月16号买的,2月20号卖的,哈哈哈,有点难受,当时的几千块钱,现在价值10万。

一、Lambda项目是什么?

Lambda项目是一个安全、可靠、无限可扩展的去中心化存储网络,简单点说,Lambda是做数据存储的,类似于IPFS。

Michael Saylor:MicroStrategy将比特币期货视为加密策略的一部分:金色财经报道,MicroStrategy联合创始人兼执行主席Michael Saylor表示,该公司可能会在某个时候考虑涉足芝商所市场的比特币期货合约以产生收益。Saylor表示,在过去,MicroStrategy曾考虑过,但最终决定不通过其他公司借出比特币;“未来我们将一直考虑远期收益率,我们可能会找到一种方法,以这种方式产生收益”。Saylor还表示,他不打算将MicroStrategy的企业软件和比特币业务分开,因为两者相互融合。

此前2月3日消息,MicroStrategy 2022年第四季度比特币减值费用达1.976亿美元。截至2022年底,MicroStrategy的比特币总持仓增加至13.25万枚,价值18亿美元;该公司比特币持仓累计减值损失达到22亿美元。[2023/2/8 11:54:20]

Lambda提供的功能,本质上是一个共识网络加一个存储网络,以及多个从存储系统到共识系统的证明。在这个基础上,有一个去中心化的,基于链的交易平台,让矿工和用户之间可以买卖资源。

数据:2023年至今加密ETH表现好于AI ETF,两者平均涨幅相差约26%:金色财经报道,数据显示,2023 年至今加密货币交易所交易基金的表现好于人工智能相关的交易所交易基金,加密 ETH 年初迄今的涨幅约占 9-64%,而 AI ETH 则为 4-32%。比如,人工智能相关的交易所交易基金 Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) 今年迄今上涨了 16%,而 Cathie Wood 的 ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ) 则上涨了 18%。

在 Blockworks 分析的 39 只人工智能/机器人 ETF 中,整体上涨表现平均约为 12.4%。Crypto 的 ETF 今年平均上涨约为 38.3%,相差约 26%,其中 VanEck Digital Transformation ETF (DAPP) 是当前表现最好的加密 ETF,涨幅达到 67%;其次是 Global X Blockchain ETF(BKCH)和 Bitwise Crypto Industry Innovators ETF (BITQ),同期涨幅分别为 64% 和 61%。(blockworks)[2023/2/2 11:43:55]

在Lambda网络中总共有四种角色,分别是:存储矿工(存储空间供给方)、验证矿工(确保数据完整安全及打包交易)、检索矿工(提供下载带宽)、用户(存储需求方)。

LTC跌破140美元关口 日内跌幅为24.65%:火币全球站数据显示,LTC短线下跌,跌破140美元关口,现报136.17美元,日内跌幅达到24.65%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/5/23 22:35:43]

Lambda通过共识网络构建存储交易市场,存储矿工抵押硬盘扇区至共识网络中,在存储交易市场挂单并销售自己的存储空间;存储用户通过发起购买需求,通过交易市场完成存储需求的匹配,用户将数据存储至存储矿工的空间内。

目前,Lambda已经先于IPFS在2018年Q3发布了核心功能的MVP,并在区块链和多角色环境中不断升级优化。为了确保技术方案的实用性,已经在PDP的基础上实现了Post时空证明,并已经于2018.11.8日全球首次公开类库代码。

开源地址:https://github.com/LambdaIM/

二、代币经济模型

ETC突破20美元关口 日内涨幅为4.2%:火币全球站数据显示,ETC短线上涨,突破20美元关口,现报20.0148美元,日内涨幅达到4.2%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/4/13 20:14:17]

LAMB是Lambda生态系统中的代币:

私募时间:2018年5月5日

私募成本:1LAMB=0.006USDT

私募总额:25亿LAMB

众筹时间:2018年9月18日

众筹价格:1LAMB=0.01USDT

众筹总额:1000万USDT

LAMB总量100亿,其分配规则为:

创始团队10%,募资30%,基金会20%,其余40%为出块奖励,20年挖完,20年后,代币总数保持每年约0.5%的缓慢增长。

美股三大股指集体高开 纳指开涨1.44%:美股开盘,标普500指数开盘上涨0.96%;纳斯达克指数开盘上涨1.44%;道琼斯指数开盘上涨0.58%.[2020/9/14]

而在第一年,40%的Token还在等待出块奖励,20%的Token锁定在基金会账户,10%的团队Token和20%的私募也在冻结期尚未解锁,市面可流通的Token最大约为10%。

LAMB主要用在以下几个方面:

A.使用Lambda生态中的服务,需要支付LAMB;

B.系统中提供存储服务的时候需要质押一定数量的代币;

C.在系统中作为验证者节点需要质押一定数量的代币;

D.验证节点可获得一定数量的代币作为记账奖励;

E.存储节点根据存储容量与服务的SLA获得一定数量代币;

F.参与Lambda生态系统的其他角色按照贡献也可获得一定数量的代币。

三、团队介绍

Lambda创始人何晓阳是中国软件著名技术专家,JVM社区成员,曾在BEASystems和Oracle担任研发工程师。2008年创立蓝海讯通OneAPM,并于2014年推出基于SaaS模式的应用性能管理产品。OneAPM曾在一年半的时间内完成经纬中国、成为资本和启明创投投资的四轮融资,累计2.61亿元人民币,并在2016年成功登陆新三板。何晓阳本人也被称为“中国APM行业第一人”。?

何晓阳进入区块链行业,并不是因为之前买了比特币赚钱了,而是因为他非常看好区块链的商业价值。而另一创始人李沫南也是中国顶级程序员——Coreseek和LogInsight的创始人之一。作为搜索引擎和文件系统、存储系统、日志系统专家,李沫南创作的CoreSeek中文分词系统曾广泛用于中文互联网BBS社区。

在Lambda白皮书中可以看到,大部分团队成员都是技术出身,都具有多年的基础软件研发和参与开源项目的经验,其团队曾向Apache基金会旗下多个项目贡献过代码,如Camel、Akka、Druid等等。同时,Lambda团队有很多来自于原OneAPM公司的基础架构部,丰富的大数据和底层基础设施经验,也让这些顶级投资机构对这个年轻的、充满技术范的团队充满了信心。

至今,Lambda获得了众多顶级机构的青睐,已经获得了比特大陆、FBG、真格基金、大都会资本、Dfund、泛城资本、策源数字基金、BlockVC、INBlockChain、时戳资本、NGC、DATA基金会、创世资本、同舟资本、比特币世界、红岸基金、Bluehill、维京资本、HCapitcal,葡萄资本,Reflextion、KOSMOS等顶级机构领投的数千万美金。

四、LAMB的模式玩法

Lamb能暴涨十几倍,尤其是最近的暴涨,跟它的模式玩法也是分不开的,观察员也投了几千刀玩一玩。他的模式玩法名字叫:云算力租赁商店。?

简单介绍下吧,有几种矿机,从S1矿机开始,分两档300USDT和3000USDT,用来租他的虚拟矿机,每天会产生收益,对应的是金本位的,比如说,投了3000USDT,那么每天能够获得1%也就是30USDT的收益,最终提现的时候,会按照LAMB的市价把USDT的收益折算成LAMB提现出去,也就是说USDT进,LAMB出。

具体的模式就不介绍了,还有一些CX邀请人的收益,LAMB的模式玩法线下很多团队在玩,挺火爆的。

但是观察员不建议大家去玩了,一方面是收益降低了,另一方面是,还不如屯LAMB来的简单,流动性更强。

五、总结

LAMB项目方的实力还是很强大的,从一次创始人何晓阳的讲话来看:

第一、他们的资金很充足,之前募资的1500个BTC以及几千个ETH有一部分还在,现在行情好,资产进一步增长了。

第二、他们团队人员已经合作了很多年,有的是何晓阳第一次创业的合伙人和CTO、技术总监,有的是从研究生一手带起来的技术骨干,他们有着同样的目标和理想。

第三,创始人承诺,会如期发布主网,并且兑现对矿工的承诺。

观察员对LAMB的项目还是比较看好的,但是LAMB的当前价格很高了已经,短期存在很高的风险,除非项目方的技术实力得到进一步的证明,项目的开发落地得到长足的进步,否则当前的价格并不匹配其项目实力,价格高只能说明项目方的市值管理和运营推广能力很强。

但项目终有价值回归的一天,希望项目方能够有匹配运营的技术开发实力,两相结合之下,才能诞生出一个伟大的项目,对标IPFS,超越IPFS。

此文为区分平台上的,如需转载,请标明出处。若项目方对评测内容有争议,请联系区分客服。

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