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超越了以太坊的Uniswap V3的回报率如何?

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时间:1900/1/1 0:00:00

UniswapV3已经超越了以太坊,进入了利用optimisticroll-ups和侧链等扩展技术的第二层网络。使用UniswapV3的流动性提供商应该问自己,桥接到第二层网络是否能比留在以太坊上产生更多的费用。为了帮助LPs做出决定,我们研究了2022年9月的数据,以确定哪些池子的费用回报最高。

费用回报率:比较UniswapV3池的衡量标准

STEPN(GMT)流通市值超越Axie Infinity(AXS):4月30日消息,CoinMarketCap数据显示,Move to Earn应用STEPN(GMT)流通市值超越Play to Earn链游Axie Infinity(AXS)。GMT当前流通市值为22.83亿美元,排名第43;AXS当前流通市值为20.85亿美元,排名第50。行情显示,GMT过去7天涨幅为20.78%;而AXS过去7天跌幅为25.17%。[2022/4/30 2:41:21]

每个UniswapV3池都被划分为几个片断,称为ticks,设定流动性变化的价格界限。通过促进特定范围内的交易,LPs可以放大其基础代币提供的流动性,而不是为所有可能的价格提供流动性。当一个资金池的价格跨越一个刻度时,流动性被踢进或踢出资金池的活跃流动性。

数据:以太坊节点数超越比特币节点数 领先约1%:Ethernodes数据显示,目前有11259个以太坊节点处于活跃状态,这比比特币的11136个节点领先约1%。以太坊的节点数今年第一次超过比特币是在9月初。在过去的两周左右,以太坊的节点数量增加了50%以上。[2020/12/1 22:42:23]

活跃流动性会随着价格的变动而频繁变化,但幸运的是,每个资金池都会在累积器值中跟踪单个活跃流动性单位所产生的费用。通过比较一段时间内费用累积器的差异,我们可以计算出单个单位的活跃流动性产生的费用。

我们将累积的代币费用转换成一个报价代币,然后除以月初的一个单位流动性的价值。我们得出了一个费用回报率,以基点衡量,使我们能够比较按基础代币风险分组的不同池的费用生成能力。在这种情况下,我们将审查UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI风险组。基本上没有流动性的资金池不包括在数据集中。

动态 | NEO联合创始人张铮文:以太坊将超越比特币:据CCN消息,NEO联合创始人张铮文(Erik Zhang)预测,以太坊迟早会超过比特币并获得第一的位置,但以太坊也将面临来自NEO等其他项目的激烈竞争。[2019/1/14]

ETH/USD

ETH/USD的风险可以通过在UniswapV3上将包裹的ETH与一些不同的美元稳定币配对来表示。我们分析了利用USDC、USDT和DAI的WETH代币对,因为这些代币在整个网络中拥有最多的流动性。

门罗币超越比特币成为犯罪分子首选:虚拟化技术安全公司Bromium发布了一份研究报告,指出每年网络犯罪规模达到800到2000亿美元。并且报告发现,虚拟货币现在是网络犯罪分子用于的主要工具,并且门罗币正在超过比特币成为犯罪分子最喜欢的加密货币,因为这种加密货币具有更好的隐私性。[2018/3/18]

Polygon的WETH/USDC0.30%的资金池在2022年9月的ETH/USD敞口组中产生了最高的费用回报,为76BPS。以太坊的WETH/USDT0.05%资金池以68BPS排在第二位,并在不同的网络上大幅击败同一对资金。流动性大大降低和收费水平较低的资金池,如第二层网络上的WETH/DAI0.05%资金池,表现不佳,因为它们可能无法促进足够的交易量。

ETH/BTC

在ETH/BTC暴露组中,Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表现最好,有28BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%资金池,为22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费最低,为12BPS,Polygon的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费几乎相同,为13BPS。

ETH/UNI

对于ETH/UNI风险组,Arbitrum的WETH/UNI0.30%资金池显示出最好的表现,有49BPS。Optimism的WETH/UNI0.30%池子产生了最低的费用回报,为21BPS。

总结

当决定在哪里部署流动资金时,LPs当然应该考虑第2层网络的费用回报。在2022年9月,第2层网络在每个曝光组中拥有最高的费用回报,Polygon在ETH/USD池中领先,Arbitrum在ETH/BTC和ETH/UNI池中领先。

我们可以猜测,不同网络和资金池的表现差异可能是由于交易流量的变化。也许领先的资金池因为交易员的偏好和费用动态而捕获了额外的自然流量。落后的资金池往往持有低流动性和低收费层的残酷组合。未来的工作应该使用更多的数据来研究表现优异的原因。

感谢大家的观看,大家想近裙的,可以评论或者私信,小二看到后也会第一时间回复。

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