DAOrayaki ｜通过匿名和声誉解决DAO中的群体思维和偏见

一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。

?协调成员之间的任务?提出和讨论想法及提案由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。

Stably在比特币网络上推出美元稳定币StablyUSD:5月28日消息，Web3 支付基础设施和稳定币即服务提供商 Stably 宣布在比特币网络上推出美元稳定币 Stably USD，符号为 #USD。这是一个基于比特币 Ordinals 协议创建的 BRC20 标准稳定币，每一枚 #USD 都在由美国监管的托管人管理的抵押账户中以 1:1 比例美元进行支持，以满足 KYC/AML 验证的代币持有者的利益。该账户月度报告由第三方稳定币证明人进行，以确保 #USD 代币始终以美元完全抵押。

#USD 目前可以由 200 多个国家 / 地区（包括多达 44 个美国州）的 KYC 验证用户通过 Fedwire、SWIFT、USDC 和 USDT 发行 / 赎回。Stably 表示，它在 #USD 的首次发布中采用了手动发行 / 赎回流程，但计划在 2023 年第三季度通过该公司的即插即用法币网关小工具 Stably Ramp 发布对自动发行 / 赎回的支持。届时，#USD 用户将能够通过更传统的支付方式，包括 ACH、即时 ACH、信用卡 / 借记卡，以及银行电汇。[2023/5/28 9:47:05]

1）DAO成员的技术和知识不对称

BNB Chain于测试网推出zkBNB NFT市场:金色财经报道，BNB Chain宣布于测试网推出zkBNB NFT市场，zkBNB是基于ZK-Rollup的Layer2解决方案。zkBNB NFT市场具有NFT系列创建、NFT交易、出价和创建市场等功能。[2023/3/29 13:31:50]

由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：

许多成员无法准确评估复杂的提案即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。2）过度依赖身份来评估提案

没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3）评论中的身份和偏见问题

这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。

Web3浏览器Opera与OpenAI达成合作:金色财经报道，Web3浏览器Opera已宣布与OpenAI达成合作，正式进入人工智能生成内容 (AIGC) 领域，通过访问 OpenAI 的 API，Opera 将获得人工智能模型，以及来自 OpenAI 研究团队的个性化支持，并把人工智能和生成计算技术集成到其产品中，重塑用户体验。（prnewswire）[2023/2/27 12:32:34]

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。

三、通过匿名技术解决偏见

几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

FTX日本分部起草了稀有的客户资金返还路线图:金色财经报道，FTX日本分部起草了稀有的客户资金返还路线图。(金十)[2022/11/30 21:13:11]

然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。

1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。

由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。专家和非专家的意见和讨论质量存在差异非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家2）地位：相对的社会或职业地位；

数据：4,000枚BTC从Gemini转移到Coinbase:金色财经报道，据Whale Alert数据显示，4,000枚BTC（价值79,545,529美元）从Gemini转移到Coinbase。[2022/9/1 13:02:46]

无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。地位高的人自私地行事并得到承认地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见

4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值

四、引入匿名，将会发生么？

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。每个人的审查都会增加

增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。

增加了垃圾邮件的风险。在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。

当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：

随着时间的推移积累的专业知识数量：只有专家才能发提案较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题专家可以调节垃圾邮件专家可以示意性地直接讨论专家可以获得更多的专业点数没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。参考文献：

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin

Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith

Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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